사업분야
세계적인 지구과학기술을 선도하는 기업,
지오시스템리서치입니다.
사업분야
CCTV 영상 처리 및 분석
사업소개
㈜지오시스템리서치는 국내 주요 침식해안을 대상으로 실시간 비디오 모니터링을 수행하여 장기간 연속적인 해안선 변화 자료를 확보하고, CCTV 영상 처리 및 분석기술을 이용한 침식 원인 규명을 통해 연안정비기본계획 수립 및 연안정비사업 추진 시에 필요한 기초 자료를 제공하고 있다.
보유기술
- 비디오 모니터링 시스템 설계 및 구축
- 평균·분산영상 제작
- 영상보정 기준점 측량
- 영상정보추출계수 산출
- 정사보정영상 제작
- 해빈폭, 해안선, 해빈면적 추출
활용분야
- 조위별 해안선 정보 추출 및 조간대 지형 변화 분석
- 계절 특성을 포함한 해안선의 장기변동 특성 파악
- 태풍, 고파랑 등에 의한 단기변동 특성 파악
- 소상대 구간의 파랑 처오름 분석
- 연안의 사구변화 파악
Tel.
E-mail.
사업분야
-
.jpg)
인공위성 영상 처리 및 분석
자연적이거나 인위적인 현상을 모니터링하고 평가하기 위해서는 자료를 현장에서 직접 수집하거나(in situ), 인공위성으로부터 공간적인 자료를 원격으로 수집할 수 있다. 원격탐사는 광역의 정보를 거의 동시에 측정할 수 있고 비용도 상대적으로 저렴해서 활용도가 높다. ㈜지오시스템리서치는 원격탐사 기술을 이용하여 해양현상에 대한 기초자료를 생산하고, 응용 분야에서 기술지원 및 솔루션을 제공한다. 또한 해양환경 문제 발생시 적절한 해결방법 선택, 자료 수집, 현장자료 처리 및 디지털 영상분석, 알고리즘 개발부터 주제도 작성까지 통합관리를 위한 대안을 제시한다. -
탄성파탐사 자료처리 자동화 기술
충격에 의해 어느 한 지점에서 탄성파를 발생시키고, 다른 여러 지점에서 이들 탄성파의 전달시간과 세기를 측정하여 광상이나 암반의 구조를 탐사하는 일을 탄성파탐사라 한다. 탄성파탐사 자료처리는 기술자의 역량, 다양한 방법론, 음원의 특성 및 수진 배열 그리고 work-flow 등에 따라 달라지기 때문에 고품질의 자료를 얻기 위해서 상당한 시간과 비용을 자료처리에 소모하고 있다. ㈜지오시스템리서치에서는 연안, 강, 하구와 같은 수심이 얕은 천부지층을 대상으로 음원 특성과 수진 배열을 고려한 자료처리 모듈과 최적의 work-flow를 구축하여 자동화된 자료처리 프로그램을 자체 개발 및 운용하고 있다. 해당 프로그램은 대용량 탐사자료를 수 배 ~ 수십 배 빠른 속도로 처리하기 때문에 시간과 비용을 아낄 수 있으며 자료 해석에 용이한 고품질의 자료로 출력한다. 현재 프로그램에 탑재된 자료처리 모듈은 총 20가지이며, 지속해서 업데이트 중이다. -
영상기반 해양생물 탐지
해양수산부는 안전강화·해양수산업의 디지털 전환 등 6대 추진전략에 따라, 해양수산업의 해운 및 항만산업과 수산업 분야의 디지털화에 중점을 두고 있다. 특히 양식 수산물의 수요 증가에 따른 수산업의 스마트화와 기술적 융합의 확산 및 원천·핵심 기술의 확보를 위해 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 등 4차 산업혁명에 따른 지능화를 추진하고 있다. ㈜지오시스템리서치는 수중 및 수면 근처 육상에서 촬영된 영상에 인공지능(시각지능) 기법을 적용하여 해양생물(예 : 어류, 해파리, 유해어종 등)의 출현을 탐지하고 잠재고객(해수부, 발전소, 지방자치단체 등)의 신속한 방재대응을 위한 자동 경보시스템 개발 및 스마트 양식장 모니터링 기술 지원, 수중 생태계 조사 지원 및 유해 해양생물(해파리, 살파 등) 관련 주의보 발령 등 시각지능 기술의 해양수산분야 활용성 향상에 기술적 지원을 수행하고 있다. 또한, 긴급하고 즉각대응이 필요한 문제 발생 시 최적의 솔루션을 제공하기 위하여 시각지능을 적용한 영상기반 해양생물 탐지·추적·속성 정보 분석기술의 최신화를 통해 종합적인 대응 역량 강화에 이바지하고 있다. -
 맞춤형 수산정보 서비스 시스템 개념도 2(0).png)
빅데이터 구축
빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고, 결과를 분석하는 기술이다. 수집·정리뿐만 아니라 데이터들 사이에서 의미를 찾아내 가치 있는 정보를 생산하는 기술이 중요하다. ㈜지오시스템리서치는 인공지능과 빅데이터의 첨단 ICT 기술을 해양예측과 접목시킨 융합기술 분야를 선도하고 있다. 분산형 데이터웨어하우스 구축, RDBMS 연계기술, 빅데이터 통합 관리체계, 비정형 데이터 DB 구축 및 온톨로지 구축 등 해양예측정보제공 프레임워크를 구축하여 미래 해양기술을 선도하는 것을 목표로 하고 있다. -
인공지능 활용기술
인공지능 기술은 축적된 방대한 자료를 활용하여 데이터 기반 모델을 생성하고 이를 활용하는 기술이다. ㈜지오시스템리서치는 인공지능 기술을 활용하여 해양 및 수산 분야에서 실시간 해양예측(수온, 해수위, Chl-a), 적조 발생예측, 위성자료-고해상도화, 공간자료 결측 보간 등과 같은 다양한 요소기술을 연구 개발하였다. 또한, 당사가 구축한 해양 빅데이터 플랫폼과의 연계를 통해 다방면으로 인공지능 기반 해양·수산 관련 요소기술 개발에 매진하고 있다. -
해상풍력 디지털 입지정보도 구축
해상풍력단지 개발에 있어 환경성과 수용성 문제에 대한 과학적 자료를 제시하고 의사결정을 위한 최적 입지정보도와 입지평가 가이드라인을 제시하여 객관적, 과학적 정보 부족에 따른 사업자와 지역주민 간 갈등 심화, 지자체 중재 어려움 등을 해소하는데 기여하고 있다. 이를 위하여 어업활동보호구역, 골재‧광물자원개발구역, 에너지개발구역, 해양관광구역, 환경‧생태관리구역, 연구‧교육보전구역, 항만‧항행구역, 군사활동구역, 안전관리구역 등 9개 항목 및 해양환경정보(해수유동, 파랑, 수온/염분, 바람 등) 구축을 통한 입지정보도 구축 업무 등을 수행하고 있다 -
무인선 이용 관측
근래까지는 주로 고정식 플랫폼(관측부이, 고정식 관측 국소 등) 또는 유인 관측선박을 이용해 해양, 하천 및 호소 지역에서 지정한 지점의 다양한 수질 및 물리적 특성을 관측해 왔다. 최근 무인선의 자율운항기술, 정위치 제어기술, 다양한 통신망을 통한 데이터 전송기술 등의 발전으로 인해, 원격지에서 해양, 하천 및 호소 지역의 무인선 플랫폼을 이용하여 여러 지점을 이동하면서 입체적 관측을 수행할 수 있다. 고정식 국소에서는 파악할 수 없었던 국지적인 오염사고 등 수환경 변화에 신속하게 대응하여 관측을 수행할 수 있고, 단기간에 다양한 지점의 관측을 수행할 수 있다. 윈치를 이용한 수층별 관측을 수행할 수 있으며, 이렇게 수집된 데이터는 입체적인 수환경 분포에 대한 표출 이미지로 도출하여 관리자가 직관적으로 수환경을 분석하는데 큰 도움을 줄 수 있다. 또한, 사이드 스캔 소나, 멀티빔 소나 및 라이다 장치를 선체에 부착하여 미리 설정한 구간을 따라 정속으로 운항하면서, 해양 및 하천의 수중 및 수상 지형측량을 수행할 수 있다. -
무인항공 사진측량 및 무인항공 LiDAR측량
기존의 해빈 단면 및 지형 측량은 조사자가 직접 투입되어 작업하는 업무 특성으로 인해 다수 인원이 장시간에 걸쳐 조사를 수행하는 비효율적인 단점을 가지고 있으며 절벽이나 노･간출암 측량 시 안전사고 발생 우려가 있다. ㈜지오시스템리서치에서는 무인 항공 비행 장치와 최신 센서를 결합한 공간정보 구축사업을 수행하고 있으며, 고정밀 공간정보 구축과 함께 조사자의 안전을 확보함으로써 업무 효율성을 증대시키고 있다. 구축된 고정밀 공간정보는 연안 지역의 복합재난 피해 위험성 평가기술 개발을 위한 모델 구축, 맞춤형 재난방지 대책 구축자료로 활용되고 있으며, 바닷가 지역의 변화 및 현황조사, 연안 지역의 노·간출암 조사, 해안선 구축사업에도 널리 활용되고 있다. -
실시간 해양예측시스템
실시간 해양예측시스템은 관측자료와 수치모델을 이용하여 해양현상(수위, 유동, 수온, 염분, 파랑, 해일고, 확산 등)을 실시간으로 예측하는 체계이다. ㈜지오시스템리서치는 자체적으로 해수순환과 파랑을 시뮬레이션하는 실시간 해양예측시스템을 구축하여 북서태평양, 동북아시아, 한반도 주변 및 주요 연안지역의 예측자료를 생산하고 있으며, 이는 기후변화 대응을 위한 해양환경 예측, 해양사고 발생 시 수색구조 및 방재활동 지원, 군 작전지원 등에 활용이 가능하다. 또한 실시간 온배수 확산예측, 적조 이동·확산 예측모델 구축 및 가시화 시스템을 구축하였으며, 최신 자료동화 기법을 이용한 예측자료 정확도 향상 등 최신 기술에 대한 연구개발에 매진하고 있다.